 |
| Paulista được mua về nhờ có thống kê tốt. Ảnh: Internet. |
Ở phần 1, chúng ta đã được biết về cuộc cách mạng thống kê của Arsene Wenger và Arsenal, bằng việc trích một phần từ số tiền bán Van Persie và Alex Song để mua StatDNA, cũng như việc sử dụng chính công cụ này để đưa ra quyết định bán hai cầu thủ quan trọng của CLB trước đó. Sang phần 2, chúng ta sẽ biết được StatDNA đóng vai trò quan trọng như thế nào trong việc chiêu mộ Gabriel Paulista.
Phần 2: Gabriel Paulista - chàng trai của những con số
Sau hai trường hợp Van Persie và Song, Arsenal cũng sử dụng dữ liệu và các con số thống kê để mua về Gabriel Paulista từ Villarreal vào mùa Đông năm 2015, hoặc trường hợp Mohamed Elneny từ FC Basel mới đây.
Điểm chung của hai cái tên kể trên là gì. Họ đều vô danh trước đó, hiếm có một người hâm mộ thông thường nào biết đến khả năng chuyên môn của họ. Và tất nhiên là giá của cả hai đều rất rẻ. Paulista có giá chỉ 11.3 triệu bảng, còn Elneny có giá khoảng 7.4 triệu bảng.
Kỳ chuyển nhượng mùa Đông năm 2015 ở Arsenal có thể được coi là cột mốc đầu tiên về việc StatDNA tham gia hơn 80% vào quá trình ra quyết định mua cầu thủ.
“Tôi không thể tiết lộ chi tiết với bạn, nhưng cậu ấy (Gabriel) có thống kê rất tốt,” Wenger nói.“Chúng tôi nhìn vào StatDNA, và kiểm tra những chỉ số về cắt bóng, sai sót trong phòng ngự hay các pha tắc bóng thành công. Cả những tình huống cố định nữa, đó là những chỉ số quan trọng cần được quan sát.”
 |
| Elneny và Paulista là hai trường hợp được Arsenal ứng dụng StatDNA trong CN. Ảnh: Internet. |
Về trường hợp Elneny, HLV Wenger cũng tin rằng cầu thủ người Ai Cập có những chỉ số thống kê cực tốt. Một trường hợp khác là Flamini.
Tiền vệ kỳ cựu người Pháp có lẽ phải cảm ơn StatDNA rất nhiều. Năm 2013, ông được Wenger phá lệ đưa về từ AC Milan. Tiền vệ người Pháp là một trường hợp hiếm hoi đã rời Arsenal mà lại được quay về, chỉ bởi vì duy nhất 1 lý do. Wenger biết học trò cũ của mình vẫn còn có thể chạy 14km 1 trận. Đó chỉ mới là thời gian đầu Wenger được Rosenfeld hướng dẫn thử nghiệm StatDNA.
Năm 2011, sau khi phân tích hơn 100.000 đường chuyền của những cầu thủ hàng đầu Brazil, Rosenfeld (đồng sáng lập StatDNA) biết được rằng khả năng chuyền bóng chính xác của cầu thủ xứ Samba, không phụ thuộc vào tài năng thiên bẩm hay kỹ thuật cá nhân siêu phàm của họ, mà phụ thuộc vào vị trí trên sân và độ khó của những đường chuyền bóng. Nhờ thế, người ta có thể đánh giá được những cầu thủ nào có khả năng chuyền bóng chính xác nhất, đặc biệt là các đường chuyền có độ khó cao.
Với StatDNA, hệ thống tuyển trạch của Arsenal đã và đang được thay đổi toàn diện.
Đón đọc phần 3: StatDNA – Mã gien chiến thắng của Arsenal
